搜索引擎PageRank算法研究及其改進.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著Internet的不斷發(fā)展,互聯網已經成為人們重要的信息來源,并為人們提供了豐富的信息資源。同時,互聯網的迅速發(fā)展,也使得現有搜索引擎技術面臨著巨大的挑戰(zhàn),面對如此海量的信息,如何快速準確檢索到用戶所需要的信息,便顯得十分重要。而排序算法,作為一個搜索引擎的核心,自然也就成為了人們關注的重點。
  作為世界上最經典的頁面排名算法,PageRank算法于1998年由Google的兩位創(chuàng)始人Larry Page和Serge

2、y Brin開發(fā),并被成功應用于Google搜索引擎。本文圍繞PageRank算法,首先詳細介紹了傳統PageRank算法的體系結構、形成思路和計算方法,同時,通過對傳統PageRank算法進行深入的剖析,指出了傳統算法存在主題漂移和偏重舊頁面這兩大不足,并針對這兩個不足介紹了多種現有的經典改進算法。接著,從主題漂移角度出發(fā),本文提出了一種優(yōu)化改進算法,即改進傳統算法在分配PageRank值時沒有針對性,單純將自己權值平均分配給各個頁面

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