基于極大團的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著復雜系統(tǒng)科學的不斷發(fā)展以及社交網絡、移動通信網絡等現(xiàn)實網絡的不斷推動作用，復雜網絡的研究備受關注。在研究中，學者們發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構存在于復雜網絡之中，并且社區(qū)結構對于理解復雜網絡的結構和功能有著至關重要的地位，因此，許多研究者投入到對社區(qū)結構發(fā)現(xiàn)的研究中，與此同時，重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題也成為了近年來的熱門問題之一，但該問題至今仍未得到完美的解決。
　　本文通過研讀近年來具有代表性的文章，總結目前典型的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，分析其優(yōu)點和不足

2、之處，在此基礎上提出了一種基于極大團的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，并對其進行了并行化的實現(xiàn)。
　　首先，極大團是本文提出的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的基礎，同時結合極大團結構的特點，對其枚舉過程提出了4種剪枝策略，過濾掉了搜索過程中不必要的搜索，提高了搜索效率。
　　其次，針對重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)過程中的三個步驟，提出了基于重疊極大團的社區(qū)種子的選擇方法;基于序列突變的頂點加入策略以及基于拓撲結構的社區(qū)驗證方法。這些方法在一定程度上提高了重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)的