AUV不確定環(huán)境的本體建模與檢測.pdf

1、智能水下機器人(Autonomous Underwater Vehicles,AUV)在充滿不確定性的環(huán)境中執(zhí)行各種使命和任務時,往往對環(huán)境有不同的理解,使得知識的共享和重用非常困難,導致在不確定環(huán)境中執(zhí)行任務的難度大大增加。由于傳感器本身的限制和外界環(huán)境的影響,AUV常常不能保證傳感器會獲得可靠的數(shù)據(jù)信息,從而使得獲取的環(huán)境信息存在不確定性。當AUV在執(zhí)行各項任務時,很可能會遇到突發(fā)事件的影響,例如電池等能源缺失、障礙物干擾和任務改變

2、等,使得任務和AUV系統(tǒng)具有一定的不確定性。如何有效解決上述各種問題具有極其重要的研究價值和實際意義。因此,本文主要對AUV不確定環(huán)境的本體建模、事件檢測以及重規(guī)劃觸發(fā)進行了研究,主要內(nèi)容如下:
　　首先,本文介紹了本體相關理論知識,并詳細描述了基于“七步法”的AUV不確定事件本體模型構建過程,同時分別介紹了基于Racer和SWRL規(guī)則的本體推理方法。為AUV不確定環(huán)境領域知識的共享和重用提供了良好支持。
　　其次,在本體模

3、型的基礎上對AUV不確定事件檢測方法與過程進行了深入的研究。描述了AUV不確定事件的具體設計,詳細分析了不確定事件檢測的實現(xiàn)過程,并給出了兩個完整的不確定事件檢測實例的具體分析,同時列出了不確定事件檢測的一些規(guī)則的設計及其解釋。不確定事件檢測為AUV精確地完成任務提供了技術基礎。
　　然后,基于不確定事件檢測結(jié)論研究了AUV重規(guī)劃觸發(fā)模塊。分別介紹了重規(guī)劃觸發(fā)過程、觸發(fā)機制、觸發(fā)條件、重規(guī)劃觸發(fā)層次的算法以及重規(guī)劃觸發(fā)的規(guī)則設計,