多因素融合的個性化位置推薦算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著在線社交網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，朋友之間能夠更加方便的分享圖片、文檔、視頻等?；谖恢玫纳缃痪W(wǎng)絡(luò)是在傳統(tǒng)在線社交網(wǎng)絡(luò)中增添位置因素，使得用戶能夠方便地共享嵌入位置的信息。然而，面臨浩瀚的信息資源，如何從中找到自己感興趣的信息是非常困難的。不同的用戶有不同的需求，對位置信息的感興趣程度也不盡相同。個性化的推薦算法可以挖掘用戶的興趣，進而幫助用戶自動地選擇感興趣的信息，在基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)中變得越來越重要。目前，針對基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦的研究

2、，主要包括位置推薦、用戶推薦、活動推薦以及社交媒體推薦。其中，位置推薦已經(jīng)成為了最近研究的一個重點。
　　本文以簽到型社交網(wǎng)站中的用戶簽到數(shù)據(jù)為研究對象，對用戶的移動行為進行研究，得到了影響用戶移動行為的主要因素。探究了社會關(guān)系對用戶移動行為的影響，并從空間地理位置角度研究了用戶簽到位置和常居地的距離與其社會關(guān)系之間的聯(lián)系。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合地理位置信息和用戶關(guān)系，根據(jù)得到的影響用戶移動行為的主要因素，提出了一種多因素融合的個性化位

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