自動人臉識別關(guān)鍵算法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、當(dāng)前人臉識別算法在理想狀況下已經(jīng)較為成熟,各種算法在識別正確率方面也已經(jīng)較為有效,但大都運行時間效率較低,論文試圖在保證現(xiàn)有算法正確率的同時,努力提高算法運行效率。論文主要研究工作及取得成果如下:
　　1.論文研究了圖像處理基本理論,包括與人臉識別相關(guān)的Canny邊緣檢測、Hough變換、圖像旋轉(zhuǎn)變換等。在人臉圖像進行Hough變換進行眼睛定位時,用半圓形Hough變換代替整圓形的變換,取得了很好的效果。
　　2.研究了Ad

2、aboost算法構(gòu)造級聯(lián)分類器,運用人臉Haar特征進行分類器訓(xùn)練及人臉檢測。對于類似人臉Haar特征的非人臉區(qū)域,該算法容易將其誤檢測為人臉區(qū)域,本文提出對其進行基于YCbCr膚色檢測以剔除非人臉區(qū)域,并在此基礎(chǔ)上提出快速膚色檢測以節(jié)省時間,保證了系統(tǒng)的實時性要求。
　　3.在提取人臉圖像特征中,采用Gabor小波進行特征提取。對于特征數(shù)過多的問題,本文采用下采樣后進行PCA降維的處理技術(shù),有效的降低了特征的維數(shù)。實驗表明,該方

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