板坯連鑄結(jié)晶器故障診斷與漏鋼預(yù)報系統(tǒng)研究.pdf

1、現(xiàn)代鋼鐵企業(yè)中,連鑄在整個生產(chǎn)鏈中起到承上啟下的作用。結(jié)晶器是連鑄機的核心部件,一旦發(fā)生故障,將對連鑄生產(chǎn)過程產(chǎn)生嚴(yán)重影響,造成巨大的經(jīng)濟損失。漏鋼是連鑄生產(chǎn)中的重大事故,設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)可以最大限度地避免連鑄事故的發(fā)生,因此,對結(jié)晶器工作狀況進行故障診斷,實現(xiàn)漏鋼預(yù)報,對保障連鑄生產(chǎn)的高效進行具有重要意義。本論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 1、漏鋼機理分析和結(jié)晶器阻力監(jiān)測原理介紹
　　 對漏鋼中常見的粘結(jié)漏鋼

2、和縱裂漏鋼進行機理分析,分析導(dǎo)致漏鋼的原因；介紹功率法監(jiān)測結(jié)晶器阻力的原理,對采用功率法監(jiān)測到的結(jié)晶器正常工作狀態(tài)下和故障狀態(tài)下的不同時域阻力波形進行特征分析,建立結(jié)晶器不同工作狀態(tài)與相應(yīng)征兆信號之間的對應(yīng)關(guān)系。
　　 2、結(jié)晶器阻力信號降噪及特征提取算法研究
　　 為減少噪聲對阻力信號的影響,在小波閾值算法的基礎(chǔ)上采用自適應(yīng)小波閾值算法,對阻力信號進行降噪。同時,在對結(jié)晶器阻力時域特征分析的基礎(chǔ)上,采用小波分析技術(shù),對

3、結(jié)晶器不同工作狀況下的一維阻力波形進行特征提取,為阻力波形的計算機智能識別做預(yù)處理。
　　 3、結(jié)晶器阻力波形識別算法研究
　　 支持向量機是基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的機器學(xué)習(xí)方法,能較好地解決有限樣本下,模式識別和回歸預(yù)測的問題。支持向量機采用結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原則,有效地避免了有限樣本下過學(xué)習(xí)、局部極小點、維數(shù)災(zāi)難等問題。因此,應(yīng)用支持向量對提取的結(jié)晶器阻力特征進行識別。
　　 最后,應(yīng)用軟件Matlab7.0對結(jié)晶器阻