基于動態(tài)概率潮流的輸配電網(wǎng)安全風(fēng)險和電能質(zhì)量評估方法.pdf

1、動態(tài)概率潮流計算是在確定性潮流計算的基礎(chǔ)上，將概率理論引入到潮流計算中，充分考慮系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、負(fù)荷、風(fēng)電出力、電動汽車充放電功率等的不確定性，根據(jù)其概率統(tǒng)計特性，最終得到支路功率、節(jié)點(diǎn)電壓、線路損耗等輸出變量的概率統(tǒng)計分布。本論文將動態(tài)概率潮流計算結(jié)果分別應(yīng)用于輸電網(wǎng)斷線風(fēng)險評估、配電網(wǎng)電壓質(zhì)量評估以及配電網(wǎng)諧波電壓評估中。
　　將基波動態(tài)概率潮流應(yīng)用于輸電網(wǎng)斷線風(fēng)險評估。首先，對輸電網(wǎng)中負(fù)荷及風(fēng)電出力進(jìn)行動態(tài)概率建模;其次，運(yùn)

2、用基波動態(tài)概率潮流算法，求得當(dāng)系統(tǒng)中線路發(fā)生斷線故障時，其它未故障支路過載情況以及節(jié)點(diǎn)電壓越限情況;然后，給出線路潮流介數(shù)指標(biāo)和節(jié)點(diǎn)潮流介數(shù)指標(biāo)，分別作為支路功率過載和節(jié)點(diǎn)電壓越限的權(quán)重，進(jìn)而得到輸電網(wǎng)斷線后果嚴(yán)重度指標(biāo);最后，將輸電網(wǎng)斷線故障的概率與后果嚴(yán)重度指標(biāo)結(jié)合，給出輸電網(wǎng)斷線風(fēng)險評估方法，與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較，證明了基于基波動態(tài)概率潮流的輸電網(wǎng)斷線風(fēng)險評估方法的正確性和有效性。
　　將基波動態(tài)概率潮流應(yīng)用于配電網(wǎng)電壓質(zhì)量評

3、估。建立配電網(wǎng)中基礎(chǔ)負(fù)荷和電動汽車充放電功率的動態(tài)概率模型，運(yùn)用基波動態(tài)概率潮流算法求得配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓動態(tài)概率分布，進(jìn)而得到一天中配電網(wǎng)電壓合格率，最終評估配電網(wǎng)電壓質(zhì)量。仿真結(jié)果表明:電動汽車接入會造成配電網(wǎng)電壓質(zhì)量下降，但相比于無序充電方式，V2G模式下配電網(wǎng)電壓質(zhì)量較高，評估結(jié)果對未來電動汽車充放電控制策略的制定以及配電網(wǎng)規(guī)劃都具有重要的參考價值。
　　將諧波動態(tài)概率潮流應(yīng)用于配電網(wǎng)諧波電壓評估。首先，對電動汽車向電網(wǎng)注入的

4、諧波電流進(jìn)行動態(tài)概率建模;然后，運(yùn)用諧波動態(tài)概率潮流算法求得總電壓畸變率的動態(tài)概率分布，進(jìn)而給出配電網(wǎng)24h諧波電壓評估指標(biāo);最終研究不同電動汽車保有量對配電網(wǎng)諧波電壓的影響，為未來配電網(wǎng)諧波污染治理提供重要的理論參考。
　　論文所做的理論研究和仿真結(jié)果表明:將動態(tài)概率潮流應(yīng)用于輸電網(wǎng)斷線風(fēng)險評估、配電網(wǎng)電壓質(zhì)量評估以及配電網(wǎng)諧波電壓評估中是科學(xué)合理的，得到的結(jié)果更貼合輸配電網(wǎng)運(yùn)行實(shí)際，能為未來輸配電網(wǎng)的規(guī)劃運(yùn)行提供重要的理論依據(jù)