基于視頻序列的超分辨率圖像重建.pdf

1、自從上個(gè)世紀(jì)七十年代以來,電荷耦合器件(CCD)和CMOS圖像傳感器己被廣泛用來獲取數(shù)字圖像,但是如此獲得的圖像分辨率極大的受限于硬件制作工藝水平,且價(jià)格昂貴。因此,一方面為了滿足人們低成本的要求,同時(shí)又能顯著提高圖像分辨率,一種很有前途的方法就是采用信號(hào)處理的方法從多個(gè)低分辨率(LR)觀察圖像重建出高分辨圖像,近來這樣一種增加圖像分辨率的方法已經(jīng)成為一個(gè)熱門的研究課題,即所謂的超分辨率(SR)圖像重建。超分辨率圖像重建在本質(zhì)上是一種圖

2、像融合技術(shù)。它把彼此間相關(guān)性和互補(bǔ)性很強(qiáng)的低分辨率圖像序列上的有用信息融合在一起,從而得到高分辨率的圖像,以便能夠彌補(bǔ)原始觀測(cè)圖像承載信息的局限性。
　　 本文在分析超分辨率圖像重建的概念和主要理論基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述和研究了超分辨率圖像重建中的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和重建算法兩部分。精確的子像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)是超分辨率圖像重建的關(guān)鍵。討論了三種運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法:頻域法、塊匹配法和光流法。然后在BBGD法和分級(jí)塊匹配法的基本原理的基礎(chǔ)上,提出一種改進(jìn)BBG