基于儲能的風電功率平抑技術(shù)研究.pdf

1、近幾十年來，能源問題逐漸引起了世界各國的關(guān)注和重視，石油、煤炭等化石燃料的不可再生、有限性使得各國考慮大力開發(fā)清潔可再生能源，我國把對清潔可再生能源的發(fā)展提高到戰(zhàn)略高度。在眾多的清潔能源當中，風能蘊藏量豐富，技術(shù)較為成熟，相比于傳統(tǒng)能源沒有副產(chǎn)污染物，可以無限利用。伴隨著風電技術(shù)的提高，我國風電發(fā)展強勁，裝機容量持續(xù)增加，但風電存在一些固有特性，如隨機、間歇以及不穩(wěn)定等特性，這些特性使得在風電在并網(wǎng)過程中會對大電網(wǎng)產(chǎn)生安全威脅，因此對風

2、電波動功率的平抑以及基于風電平滑的儲能容量配置研究顯得極為重要。
　　本論文是在風電并網(wǎng)的大前提下，針對風電固有特征，在風電并網(wǎng)前結(jié)合儲能系統(tǒng)對其進行平滑處理。主要工作包括以下幾部分：
　?。?）提出了一種預測精度較高的風速預測方法，此方法是在研究了最小二乘支持向量機(LSSVM)的回歸預測模型和量子行為粒子群(QPSO)算法基本原理基礎上，根據(jù)風電歷史數(shù)據(jù)對短期未來值進行預測，在對LSSVM參數(shù)優(yōu)化過程中引入了 QPSO算

3、法，第一次把 QPSO-LSSVM模型引入到風速預測當中，最后在MATLAB進行驗證，并且對照比較了其它幾種預測算法的效果。
　?。?）提出了一種針對風電波動功率的平滑控制策略，此策略首先在風速預測的基礎上根據(jù)風電機組功率曲線計算功率預測值，然后將所得預測功率值作為輸入，采用滑動平均法提前對波動功率進行濾波平滑，并且在滑動平均算法中對滑動窗口進行改進，滑動窗口大小的變化考慮了風電功率波動率以及儲能系統(tǒng) SOC兩個條件，最后對控制策