基于頻譜相關(guān)函數(shù)及其變型的信號(hào)感知方法研究.pdf

1、信號(hào)感知技術(shù)通過(guò)對(duì)接收的信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)、分類和識(shí)別來(lái)獲取信號(hào)所攜帶的信息，是認(rèn)知無(wú)線電和調(diào)制信號(hào)識(shí)別等領(lǐng)域的重要技術(shù)。譜相關(guān)理論關(guān)注信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性，即統(tǒng)計(jì)參數(shù)隨時(shí)間呈二階周期性變化的性質(zhì)，是信號(hào)感知技術(shù)的重要方法之一。頻譜相關(guān)函數(shù)是譜相關(guān)理論中用來(lái)提取信號(hào)循環(huán)平穩(wěn)特性的數(shù)學(xué)工具，可通過(guò)其所提取的循環(huán)平穩(wěn)特征來(lái)檢測(cè)和分類信號(hào)。本文在發(fā)展豐富頻譜相關(guān)函數(shù)這一有效數(shù)學(xué)工具的基礎(chǔ)上，將其應(yīng)用到認(rèn)知無(wú)線電和調(diào)制信號(hào)識(shí)別領(lǐng)域，以解決邊帶調(diào)制信號(hào)分

2、類和無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)檢測(cè)兩大問(wèn)題。
　　 本文首先介紹頻譜相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)和應(yīng)用范圍，著重說(shuō)明頻譜相關(guān)函數(shù)的計(jì)算方法，并給出相關(guān)證明。針對(duì)頻譜相關(guān)函數(shù)偏重強(qiáng)調(diào)其頻率域的特征這一不足，本文提出與之對(duì)應(yīng)的共軛頻譜相關(guān)函數(shù)，共軛頻譜相關(guān)函數(shù)更關(guān)注循環(huán)頻率域的特征。通過(guò)合理的方式將頻譜相關(guān)函數(shù)和共軛頻譜相關(guān)函數(shù)結(jié)合起來(lái)形成增強(qiáng)型頻譜相關(guān)函數(shù)，可以綜合兩者的優(yōu)點(diǎn)更全面的揭示信號(hào)的循環(huán)譜特征，從而更準(zhǔn)確有效的對(duì)信號(hào)檢測(cè)和分類。
　　 其

3、次，單邊帶調(diào)制信號(hào)和雙邊帶調(diào)制信號(hào)的傳統(tǒng)分類方法都是建立在對(duì)其載頻預(yù)先獲取或者準(zhǔn)確預(yù)估的基礎(chǔ)上，鑒于在很多情形下，這一條件很難滿足，本文提出一種無(wú)載頻先驗(yàn)信息約束下有效分類兩種調(diào)制信號(hào)的方法。該方法首先通過(guò)增強(qiáng)型頻譜相關(guān)函數(shù)挖掘兩種調(diào)制信號(hào)的循環(huán)譜特征，并壓縮所得到的頻譜相關(guān)函數(shù)頻率域冗余數(shù)據(jù)獲取循環(huán)特征圖譜，最終通過(guò)設(shè)計(jì)合理特征量量化差異達(dá)到準(zhǔn)確分類單邊帶調(diào)制信號(hào)和雙邊帶調(diào)制信號(hào)的目的。
　　 最后，針對(duì)空白電視頻段動(dòng)態(tài)頻譜接

4、入問(wèn)題中的重要難題，無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)檢測(cè)，本文首先揭示其難點(diǎn)在于窄帶干擾對(duì)無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)的影響。由于兩者功率譜極為相似，應(yīng)用傳統(tǒng)的檢測(cè)方法難以對(duì)其區(qū)分，導(dǎo)致由于窄帶干擾的存在而使無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)檢測(cè)的誤警率極高。應(yīng)用增強(qiáng)型頻譜相關(guān)函數(shù)來(lái)刻畫(huà)無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)和窄帶干擾各自特有的循環(huán)譜特征，并有效的量化兩種信號(hào)間的特征差異，能夠以很高的檢測(cè)率識(shí)別出無(wú)線麥克風(fēng)信號(hào)。
　　 仿真表明，基于增強(qiáng)型頻譜相關(guān)函數(shù)的信號(hào)感知方法針對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題檢測(cè)分