基于ASM的描述性人臉特征識別研究.pdf

1、基于大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫的人臉識別問題、檢索問題近年來得到計算機視覺及相關學科研究者的廣泛關注和研究。現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在小規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫、識別人臉滿足系統(tǒng)約束條件的情況下已經(jīng)能滿足應用的需要。但是,在大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫,人臉圖片千差萬異(如光照,遮擋,圖像分辨率等)的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率和識別速度都遠未達到應用要求。
　　鑒于現(xiàn)有人臉識別算法無法滿足大規(guī)模人臉識別及檢索應用環(huán)境下對準確率和效率的要求,人臉數(shù)據(jù)庫的粗分類、人臉的更多

2、的特征都需要被使用。描述性人臉特征正是有著能夠分類分集人臉甚至直接作為人臉識別依據(jù)的諸多優(yōu)點,在本文中被研究。給一個人臉貼以描述性人臉特征標簽用以描述其外觀。每一個標簽都可用來將大規(guī)模人臉數(shù)據(jù)庫分集分類。描述性人臉特征標簽如性別、臉型、膚色和人臉長寬比等。本文主要創(chuàng)新性工作如下:
　　(一)將人們在腦海中形成對熟悉人臉的描述具體成一個個可以通過機器學習方法自動識別的描述性人臉特征,描述性人臉特征如橢圓臉臉型、女性、戴眼鏡等;