數(shù)據(jù)挖掘分類技術在健身會所管理系統(tǒng)中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息化飛速發(fā)展,各行各業(yè)每天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。在以前我們對待這些數(shù)據(jù),只是簡單的查詢、刪除、統(tǒng)計等操作,并沒有對這些數(shù)據(jù)進行更深入的分析,從中尋找利于企業(yè)、社會發(fā)展的信息。這完全是對信息資源的一種浪費。隨著計算機技術,特別是數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展,這個問題的解決得到了行之有效的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術是一門新興的交叉學科,經(jīng)過幾十年努的力,數(shù)據(jù)挖掘技術在許多領域得到廣泛的應用,并取得了良好的效果。
　　 分類技術是數(shù)據(jù)挖掘中使用比較

2、多的一種方法,通過分類從數(shù)據(jù)集中提取描述數(shù)據(jù)類別的一個模型(一般通過決策樹或者規(guī)則表示出來),并把數(shù)據(jù)集中的每個對象影射到給定類別的某一個中,進而可以預測未來數(shù)據(jù)的歸類。本文通過對各種分類算法的學習研究,從中總結它們的優(yōu)缺點,為我們選擇C4.5算法提供了依據(jù)。C4.5分類算法改進了ID3算法不能處理連續(xù)數(shù)據(jù)和多值偏向的問題。
　　 本文以健身會所的需求為背景,建立一套科學的信息管理系統(tǒng)并導入歷史數(shù)據(jù),重點討論決策樹分類技術的應用

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