情景感知系統(tǒng)框架與情景不一致性消除算法研究.pdf

1、近年來隨著對無線傳感器網絡、人機交互和智能計算等領域研究的日益深入，情景感知技術得到了迅速的發(fā)展，情景感知計算得以融入人們的日常工作和生活，“無時不在而又無處不在”的情景感知計算時代已經到來。情景感知計算是以人為中心的計算模式，該計算模式中計算機會主動感知情景及其變化，進而向用戶提供與當前情景相應的服務。
　　本論文主要進行了以下兩個方面的研究:
　　(1)針對情景感知計算環(huán)境的復雜性和動態(tài)性特征，本論文充分研究了能夠有效屏

2、蔽這些特征的情景感知系統(tǒng)框架模型，并針對現(xiàn)有的情景感知系統(tǒng)框架模型大部分面向特定應用且不能滿足情景感知系統(tǒng)集成開發(fā)環(huán)境需求的現(xiàn)狀，提出了一種基于情景信息質量評估和錯誤矯正的情景感知系統(tǒng)通用框架模型，并將該模型應用于智能家庭中。該模型利用情景信息質量評估和錯誤矯正等機制，通過對情景感知計算環(huán)境的管理、協(xié)調和調度，充分提高了情景感知應用的可信度，為實體對象間的互操作提供了支持，為情景感知計算環(huán)境下的情景信息處理提供了一種有效的方法，使情景感

3、知系統(tǒng)更具適應性、主動性和智能性。
　　(2)針對情景感知系統(tǒng)從動態(tài)、開放、分布式和異構的信息源中獲取的情景信息具有不一致性的問題，本論文充分研究了情景信息不一致性消除算法，并針對現(xiàn)有情景信息不一致性消除算法的低精度和低自適應性問題，提出了基于應用層反饋與改進證據論算法的情景信息不一致性消除算法和基于應用層反饋與改進信度分配算法的情景信息不一致性消除算法，通過仿真實驗驗證了所提算法有效提高了情景感知系統(tǒng)的自適應性和情景感知系統(tǒng)中情

4、景信息不一致性消除的精度。
　　通過對情景感知系統(tǒng)通用框架模型的研究，構建了更具主動性、智能性和可靠性的情景感知系統(tǒng)框架模型，為情景感知系統(tǒng)的實際運用提供支持;通過對情景信息不一致性消除算法的研究，獲得了更具自適應性和高精度的情景信息不一致性消除算法，為情景信息的有效利用，進而得到用戶期待的服務提供支持。以上研究，為情景感知系統(tǒng)中情景信息的處理提供了一種有效的方法，提高了情景感知系統(tǒng)中情景信息處理的精度，為情景感知系統(tǒng)框架模型的構