電力信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的高性能處理方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在大數(shù)據(jù)時代，電力大數(shù)據(jù)的價值受到越來越多的關(guān)注。隨著電力信息化工作的日益推進(jìn)，電力數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，各類電力信息系統(tǒng)的使用頻度、并發(fā)訪問量及統(tǒng)計計算業(yè)務(wù)量呈幾何級增長。而國家電網(wǎng)公司信息化建設(shè)一級部署的建成，在為電力信息系統(tǒng)帶來管理優(yōu)勢的同時，也導(dǎo)致某些大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)性應(yīng)用性能很差。為解決電力信息系統(tǒng)中日益增長的數(shù)據(jù)量和落后的計算能力之間的矛盾，高性能的計算方法亟待研究和使用。
　　信息技術(shù)時代的基石是建立在“計算”之上

2、的。目前常用于處理大數(shù)據(jù)計算的高性能算法包括:分布式計算MapReduce、HANA內(nèi)存計算、Oracle Exadata一體機(jī)等。這些方法用于電力信息系統(tǒng)中能在一定程度上提升系統(tǒng)的功能，但也存在磁盤I/O性能瓶頸、經(jīng)濟(jì)成本高、改造工作量大等問題。且部分核心技術(shù)的保密，使系統(tǒng)后期運(yùn)維困難。文章基于現(xiàn)有高性能計算方法的思路，提出了一種融合對象化、并行計算、內(nèi)存計算等技術(shù)的對象化并行計算框架(Objectification Parallel

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