負荷模型預測及其應用.pdf

1、負荷模型對于電力系統(tǒng)意義重大，是電力系統(tǒng)分析計算的重要依據(jù)。隨著全國大電網(wǎng)互聯(lián)程度的逐漸提高，隨機性電源負荷的不斷增加，峰谷差的日益增大，需要更為可靠可信的負荷模型來幫助反映電網(wǎng)運行情況，從而為電網(wǎng)的安全運行提供更好的保障。因而負荷模型的研究成為當今電力行業(yè)的熱點之一。負荷的工作狀態(tài)帶有隨機性、時變性、躍變性。因此讓負荷模型成為電力系統(tǒng)一個研究的難點。加上目前負荷建模主要是針對歷史數(shù)據(jù)或者在線實時數(shù)據(jù)，鮮見對于未來負荷的模型預測。因而有

2、必要對負荷模型進行預測，提前掌握負荷模型，進行快于實時的超前仿真。針對上述問題，本文開展了如下研究工作:
　　 首先，根據(jù)本文需求選用靜態(tài)ZIP負荷模型，并通過最小二乘法和歷史日數(shù)據(jù)對模型參數(shù)進行辨識，建立一系列的歷史日負荷模型。通過分析當?shù)刎摵汕闆r，選擇適當?shù)呢摵商匦灾笜私⒘巳肇摵赡Ｐ陀绊懸蛩叵蛄??；谕惾盏念A測思想提出了待預測日的負荷預測方法，用于為負荷模型預測提供待預測日負荷情況信息。
　　 其次，由于負荷模型

3、影響特征向量中各因素影響程度不同，因而制定相似日的選取原則，提高相似日選取的準確度。并通過待預測日和歷史日之間的相似度分析、相似日的數(shù)據(jù)處理，從而預測負荷模型。由于模型參數(shù)受多個因素的影響，因此需要綜合分析各個因素的影響程度，選擇合適的相似日作為預測的基礎參照。
　　 第三，負荷預測誤差必然會影響負荷模型的預測，通過負荷預測誤差與負荷模型預測誤差之間的靈敏度分析，尋找它們之間的關(guān)系，從而驗證方法的可行性，并為今后如何減小誤差做前

4、提工作。由于上述兩者直接沒有直接的函數(shù)關(guān)系表達式，因此需要通過實驗的方法，得到一系列的輸入、輸出值;再通過數(shù)據(jù)擬合技術(shù)推導出兩者的函數(shù)關(guān)系，從而得到靈敏度關(guān)系矩陣并進行靈敏度分析。
　　 最后，討論了負荷模型預測方法在電力系統(tǒng)的應用，分析了負荷模型預測對電力系統(tǒng)所能帶來的益處以及該方法廣泛的應用空間。
　　 通過科學的算例仿真分析，本文研究的負荷模型預測方法可以為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定計算提供更加準確的負荷模型，使仿真計算更加準