時(shí)移地震數(shù)據(jù)互均化處理并行算法研究.pdf

1、隨著油氣勘探目標(biāo)越來(lái)越復(fù)雜,人們正逐步加深對(duì)地震資料處理重要性的認(rèn)識(shí),并愈加迫切地需要高精度勘探技術(shù)。并行處理技術(shù)日益得到石油地球物理界的廣泛關(guān)注,如何快速高效地并行處理大規(guī)模地震數(shù)據(jù)這一個(gè)問(wèn)題已經(jīng)成為急需解決的重大課題之一。本文中利用CUDA平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)計(jì)算復(fù)雜度較大的大數(shù)據(jù)量的處理;利用云計(jì)算平臺(tái)Hadoop對(duì)大規(guī)模的地震數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;并將Hadoop DB技術(shù)應(yīng)用到時(shí)移地震數(shù)據(jù)處理中,來(lái)處理一些相對(duì)關(guān)系比較復(fù)雜的地震數(shù)據(jù)。
　

2、　近年來(lái),GPU繪制流水線的高速度和并行性以及可編程功能,使其在通用計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用有著巨大的潛力。本文利用GPU并行計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)時(shí)移地震數(shù)據(jù)的相位校正和振幅校正中任務(wù)繁重的計(jì)算進(jìn)行并行化處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于GPU的并行計(jì)算提高該算法的運(yùn)算效率,并且該方法可以應(yīng)用于多種時(shí)移地震數(shù)據(jù)互均化校正算法。
　　云計(jì)算是一種高效處理數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的計(jì)算模式,Hadoop平臺(tái)是基于MapRecuce編程模型的云計(jì)算軟件平臺(tái)。本文基于Hado

3、op來(lái)實(shí)現(xiàn)時(shí)延校正和匹配校正的并行算法,將大數(shù)據(jù)集分成小數(shù)據(jù)集,分配到異構(gòu)的計(jì)算機(jī)集群上,有效的實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模海量數(shù)據(jù)的并行處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于Hadoop的并行算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。
　　Hadoop DB是集高吞吐、大并發(fā)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析計(jì)算與一體的技術(shù),它在Hadoop的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)并使用了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)保存數(shù)據(jù),是一種混合型的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算技術(shù)。本文將Hadoop DB技術(shù)應(yīng)用到時(shí)移地震數(shù)據(jù)互均化