心電監(jiān)控服裝開發(fā)及心電信號特征識別算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,人們的生活水平日益提高,全民醫(yī)療水平也得到了長足的發(fā)展。事實上,隨著全球人口的不斷增長和人口老齡化的加劇,伴隨這種人口變化而來的相關(guān)健康問題也不斷嚴(yán)峻,例如老齡人口的心臟衰竭、老年癡呆、睡眠窒息、癌癥、糖尿病和慢性阻塞性肺病等等。同時,這些疾病的患者數(shù)量還會上升,除此之外,大約33%年齡超過65周歲的老年人和大約50%年齡超過85周歲的人會因為身體素質(zhì)的下降而患病。對于這些患者,醫(yī)療費用會增大,生活質(zhì)量會降低

2、,從而加重家人的經(jīng)濟(jì)和精神負(fù)擔(dān)。
  心血管疾病是危害人類健康的主要問題之一,也是制約我國醫(yī)療建設(shè)水平的瓶頸之一,患者需要及時得到心電檢查結(jié)果,并且需要對患者進(jìn)行24小時全天候的監(jiān)護(hù)。
  作為一種特殊用途的服裝,心電監(jiān)護(hù)服裝在性能需求上要更加繁瑣,除了要保留傳統(tǒng)服裝的服用性能,遮羞護(hù)體性能和時尚審美性能之外,還要注意智能服裝的一些其他性能,比如安全性能,要保證心電監(jiān)護(hù)服裝不會對用戶的身體健康帶來過于嚴(yán)重的輻射,從而影響用戶

3、的身體健康。
  本文旨在研究心電信號的處理和分類。在心電信號的預(yù)處理研究上,對比了快速傅里葉變換和小波變換,通過分析兩者對心電信號噪聲的去除效果,證明了小波變換在對心電信號噪聲的去除上具有優(yōu)越的性能。在利用小波變換對心電信號進(jìn)行降噪和去除基線偏移時,本文選用了haar小波、coif4小波、sym6小波、db4小波對心電信號進(jìn)行分解重構(gòu),通過對比其去噪性能,證明了當(dāng)選用db4小波時的去噪效果最好,在對心電信號進(jìn)行基線漂移去除時,需

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