低碼率視頻圖像高效編碼算法研究.pdf

1、隨著3G網(wǎng)絡和計算機技術的發(fā)展，無線通信技術的發(fā)展進入了空前活躍的歷史時期，視頻作為重要的信息載體，在無線通信中占據(jù)著越來越重要的作用。無線通信技術具有架設靈活方便、適于移動等優(yōu)點，但其有限的傳輸帶寬給實時海量視頻信息的傳輸帶來了巨大挑戰(zhàn)。因此，如何在提高視頻壓縮效率的同時獲得較高的重建解碼質(zhì)量是需要深入研究的課題之一。本文把小波變換和人眼視覺特性相結合，根據(jù)小波系數(shù)的分布特點，對視頻圖像的高效壓縮編碼算法進行了研究，主要完成的研究工作

2、包括以下兩個部分：
　　(1)靜態(tài)圖像低碼率壓縮編碼算法研究。為在高壓縮比條件下獲得較好的重建效果，本文提出了一種基于小波域降采樣和插值的高效圖像壓縮算法。在編碼端，首先對圖像進行小波變換，然后根據(jù)各高頻子帶特點對其進行自適應降采樣處理，并采用基于小波樹的WDR編碼算法進行編碼。在解碼端，首先將解碼的高頻子帶采用基于邊緣方向的插值方法進行放大，然后對解碼重建的圖像采用基于強邊緣的自適應濾波算法以消除振鈴效應。實驗結果表明：與基于空

3、域降采樣的圖像壓縮算法相比，在低比特率下，本文算法具有較高的圖像解碼質(zhì)量，有效抑制了低比特率下重建圖像的模糊和振鈴問題。
　　(2)視頻高效壓縮編碼算法研究。視頻壓縮編碼算法主要由幀內(nèi)編碼模塊和幀間編碼模塊組成。在幀內(nèi)編碼模塊中，利用前面提出的靜態(tài)圖像壓縮編碼算法對各視頻序列組的首幀圖像進行編碼處理，為后面預測幀的重建提供較為理想的參考幀。在幀間編碼模塊中，對相鄰視頻幀進行運動估計和補償，對運動估計后得到的矢量信息進行定長編碼，對