混沌理論分析與應(yīng)用.pdf

1、在實際的聚丙烯聚合產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，熔融指數(shù)(MI)是確定產(chǎn)品的牌號和控制品位的最重要參數(shù)，其特性及預(yù)報研究，一直以來，不僅是國際上工業(yè)屆的迫切需求，而且也是學術(shù)界的研究前沿和熱點。本文在此開展工作，在熟悉和掌握國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，首次發(fā)現(xiàn)了熔融指數(shù)的混沌特性;并進一步，基于混沌理論，采用三種方式，對熔融指數(shù)進行了預(yù)報研究。
　　論文主要工作及創(chuàng)新如下:
　　(1)首次，發(fā)現(xiàn)了熔融指數(shù)的混沌特性。研究表明，熔融指數(shù)的嵌入延

2、遲是2，嵌入維數(shù)是5，相關(guān)維數(shù)D2是1.57，最大李雅普諾夫(Lyapunov)指數(shù)是0.143，這些指標證明了熔融指數(shù)是混沌的。
　　(2)應(yīng)用希爾伯特-黃變換法對熔融指數(shù)(MI)時間序列進行了多尺度動態(tài)的分析。通過研究，熔融指數(shù)被分解成了2個混沌信號，1個確定性信號和1個隨機信號。通過分解將熔融指數(shù)序列的復(fù)雜度降低，對于今后對熔融指數(shù)的研究提供了依據(jù)。
　　(3)將混沌理論與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)結(jié)合，提出了新的模型R

3、BF-chaos。用模型RBF-chaos對熔融指數(shù)進行預(yù)報，得到預(yù)報誤差2.87％，比單純的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(SVM)的預(yù)測結(jié)果精確。
　　(4)將混沌理論與迭代多步預(yù)測結(jié)合，建立了直接一步預(yù)測，直接兩步預(yù)測和迭代兩步預(yù)測三個模型。通過該模型對熔融指數(shù)進行預(yù)報，直接一步預(yù)測誤差為2.82％，比支持向量機(SVM)的預(yù)測結(jié)果好。
　　工業(yè)實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的研究結(jié)果，表明了本文所建模型的合理性和實際應(yīng)用效果，這將十分有助