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文檔簡(jiǎn)介
1、本文通過(guò)分析研究基于LIRE架構(gòu)的圖像搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)難題,結(jié)合TOP API(Taobao Open Platform API,淘寶開(kāi)放平臺(tái)API)接口及Web爬蟲(chóng)技術(shù),重點(diǎn)改進(jìn)現(xiàn)有LIRE(Lucene Image REtrieval,Lucene圖像檢索)框架算法和模型,采用分布式索引技術(shù),完成了一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)Web圖像檢索系統(tǒng)的原型,并分析本課題研究在互聯(lián)網(wǎng)上所產(chǎn)生的價(jià)值與商業(yè)應(yīng)用效益。
本文的研究涉及了計(jì)算
2、機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中的兩個(gè)重要方面:電子商務(wù)和基于內(nèi)容的圖像搜索引擎。
對(duì)于基于TOPAPI的分布式索引數(shù)據(jù)的采集,相關(guān)研究不僅涉及到TOP API的調(diào)用及商品圖片數(shù)據(jù)的獲取,同時(shí)考慮到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取的方法和策略,依靠Heritrix網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),對(duì)其進(jìn)行定制和算法的改進(jìn),以此來(lái)獲取特定網(wǎng)頁(yè)圖片數(shù)據(jù)信息,并最終通過(guò)建立分布式索引庫(kù),提供給檢索系統(tǒng)進(jìn)行搜索。
對(duì)基于LIRE的檢索系統(tǒng),除了改進(jìn)LIRE的框架系統(tǒng),同時(shí)也提出了
3、圖像均方差相似度的計(jì)算公式,改善了LIRE檢索的準(zhǔn)確度問(wèn)題。
本課題的研究?jī)?nèi)容主要包括以下方面:
(1)TOP API采集不同類(lèi)目商品的圖片數(shù)據(jù)
(2)Heritrix爬取商品圖片數(shù)據(jù)的模塊設(shè)計(jì)
(3)分布式索引策略
(4)LIRE圖像搜索Web架構(gòu)模型
(5)圖像搜索準(zhǔn)確度算法改進(jìn)
根據(jù)研究?jī)?nèi)容,課題解決的關(guān)鍵問(wèn)題主要有:(1)商品圖片數(shù)
4、據(jù)采集,通過(guò)TOP API與網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)Heritrix采集一定數(shù)量級(jí)的圖片數(shù)據(jù),作為圖片索引的基礎(chǔ),為檢索系統(tǒng)提供搜索接口和數(shù)據(jù)支持;(2)分布式索引的建立,將圖片庫(kù)按一定的策略歸類(lèi)整理,做成分布式的檢索索引;(3)實(shí)現(xiàn)LIRE圖像搜索的Web架構(gòu)改造,推出改造模型,并改進(jìn)搜索結(jié)果的準(zhǔn)確度計(jì)算方法。
最終,通過(guò)相關(guān)的開(kāi)源技術(shù)支持和前期的技術(shù)預(yù)演,本課題實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Web圖像檢索系統(tǒng)(Web Image Retrieval Sy
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