圖像處理中的矢量量化技術研究.pdf

1、矢量量化技術是一種高效的數(shù)據(jù)壓縮方法，其主要內容包括碼書設計和碼字快速搜索。由于矢量量化技術的突出優(yōu)點是壓縮比大、解碼簡單且失真較小，在解碼時只需要簡單的查表操作，因此矢量量化已經成為圖像壓縮編碼的重要技術之一。本論文主要研究矢量量化技術理論的發(fā)展，以碼書設計算法和碼字快速搜索算法為主要研究對象，主要內容如下:
　　 在碼書設計算法方面，詳細研究了矢量量化基于哈德瑪域的碼書生成算法，并在此基礎上，針對碼書設計算法初始碼書生成隨機

2、性較強和峰值信噪比不高這兩個缺點提出了一種改進算法。改進算法利用統(tǒng)計特征量的分類平均法生成初始碼書，然后提高求質心的頻率，每當一個訓練矢量被分配到胞腔時，就求出相應的胞腔的質心來代替碼字，同時利用3個不等式來快速排除大量候選碼字，加速碼書的收斂速度。仿真實驗表明，改進算法在計算復雜度沒有明顯增加的基礎上，編碼效果相比原算法有明顯的改進，對圖像的恢復效果有較好的提高。另外，在研究自組織特征映射神經網算法的基礎上，對獲勝神經元權值進行調整，

3、并引入新的排除準則，加快算法收斂，提高了自組織特征映射神經網絡的性能，并在此基礎上對圖像進行近無損壓縮編碼，相比于傳統(tǒng)的DPCM無損壓縮，壓縮率有提高。
　　 在碼字快速搜索方面，介紹和研究幾種典型的基于均值不等式的碼字快速搜索算法和基于子矢量特征值的碼字快速搜索算法，在深入分析了Chen的算法的基礎上，針對Chen算法的步驟進行逐步改進，論文提出了一種改進的基于子矢量特征值的碼字快速搜索算法，通過這些基于矢量特征量以及子矢量的