基于小波變換技術的紋理特征提取技術的研究.pdf

1、紋理是圖像的基本特征，也是圖像解析的一個極其重要的信息來源。紋理分析技術在計算機視覺，模式識別，圖像處理領域都有重要的應用。本文在闡述紋理分析的概念和描述方法的基礎上，就紋理分析技術中重要的一個研究分支紋理分類技術提出問題。
　　本文首先介紹了其中的關鍵部分--紋理特征提取，概述了傳統(tǒng)的紋理特征提取算法，對傳統(tǒng)方法的適用范圍和應用效果等方面做出剖析。針對目前圖像分辨率的不斷提高，指出傳統(tǒng)方法在處理新的問題上出現(xiàn)的局限性以及信號算法

2、在處理這類問題時的優(yōu)勢。二元對偶樹復小波(DTCWT)變換是由小波變換的深入與拓展。包含了兩個平行的濾波器，濾波器之間的延遲是一個采樣值的間隔，這樣就可以確保取到因隔點采樣運算而舍棄的采樣值。不同層次間交替采用奇偶濾波器，可以呈現(xiàn)出較好的對稱性。將DTCWT擴展到二維圖像，獲得具有方向選擇性和較高的冗余度的圖像小波紋理特征。
　　然后，研究了其中的分類部分。指出知識學習的概念與一般的知識分類算法和支持向量機分類器。通過實驗，將DT