基于模式演化的遙測(cè)數(shù)據(jù)建模方法及應(yīng)用.pdf

1、目前衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)建模主要解決一些典型的遙測(cè)參數(shù)短期變化規(guī)律描述和狀態(tài)預(yù)測(cè)的問(wèn)題。由于衛(wèi)星長(zhǎng)期在軌運(yùn)行獲得的遙測(cè)數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、變化模式復(fù)雜的特點(diǎn)，這些方法難以直接應(yīng)用并解決遙測(cè)參數(shù)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的變化規(guī)律描述問(wèn)題。此外，由于衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)下行速度快，因此在短時(shí)間內(nèi)（如幾天時(shí)間），也可以獲得大量遙測(cè)數(shù)據(jù)，此時(shí)采用有關(guān)方法建立模型，需要對(duì)原始遙測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步采樣以降低數(shù)據(jù)量。
　　針對(duì)目前衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)建模方法的不足，提出一種基于模式演化的

2、衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)建模方法，利用衛(wèi)星長(zhǎng)期在軌運(yùn)行過(guò)程中所獲得的大量遙測(cè)數(shù)據(jù)，建立其遙測(cè)參數(shù)隨在軌運(yùn)行時(shí)間變化的模型。該方法綜合應(yīng)用長(zhǎng)期遙測(cè)數(shù)據(jù)分段、時(shí)間序列模式聚類和分類、基于多序列的模式建模以及基于隨機(jī)過(guò)程的模式演化過(guò)程建模方法，較好地解決了衛(wèi)星長(zhǎng)期遙測(cè)數(shù)據(jù)建模問(wèn)題。其中，提出基于中值濾波的長(zhǎng)期遙測(cè)數(shù)據(jù)野點(diǎn)剔除方法、基于 Pearson相關(guān)系數(shù)和系統(tǒng)聚類的遙測(cè)數(shù)據(jù)模式聚類方法、基于序列形態(tài)特征和 SVM的遙測(cè)數(shù)據(jù)模式分類方法、基于分段逼近的