圖像的自適應分解算法及應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像處理是計算機科學中一個重要的研究方向,有著廣泛的應用。圖像理解是圖像分析的關鍵基礎之一,也是圖像處理研究中的熱點與難點。圖像理解有兩種常用的手段,即圖像分解與圖像分割,它們在圖像的去噪、分割、壓縮等領域中有著較為廣泛的應用。本文討論圖像的自適應分解方法及其應用,主要工作包括:
　　(1)提出了一種基于灰度信息的三角四叉樹分解算法,不再是將圖像區(qū)域分為四個小矩形區(qū)域,而是依據(jù)區(qū)域一致性準則自適應地將其分解為四個等腰直角三角形。該

2、方法不僅繼承了傳統(tǒng)的矩形四叉樹分解方法中的結構簡單,計算方便,效率較高等優(yōu)點,而且還彌補了矩形四叉樹分解對具有斜向邊緣的圖像分解效果不理想的問題。實驗證明該方法對于具有斜向邊緣對象的圖像有著較好的分解效果。
　　(2)提出結合梯度信息判斷準則的自適應三角四叉樹分解方法。當一致性區(qū)域中梯度信息不滿足時,該區(qū)域方可進行下一步的分解。實驗結果證明,當圖像含有噪聲、邊緣模糊的情況時,采用這種基于梯度信息改進的自適應分解算法,該方法能夠一定

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