基于CIELAB均勻顏色空間和聚類(lèi)算法的混紡測(cè)色研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展,其相關(guān)技術(shù)已經(jīng)被越來(lái)越廣泛的應(yīng)用到我國(guó)紡織工業(yè)中,使我國(guó)的紡織工業(yè)化程度有了很大的提高。
　　 混紡織物產(chǎn)品是目前廣泛被消費(fèi)者所使用的一類(lèi)重要的紡織產(chǎn)品。由于該類(lèi)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要經(jīng)過(guò)染色打樣、混色打樣、試紡及織樣試驗(yàn)來(lái)確認(rèn),加上全憑經(jīng)驗(yàn)的人工試驗(yàn),試樣的周期長(zhǎng),從而影響了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。如果能對(duì)混紡織物產(chǎn)品顏色進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的測(cè)量將對(duì)其生產(chǎn)起到積極的作用。論文在掌握國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)在C

2、IELAB均勻顏色空間下利用顏色間色差關(guān)系和聚類(lèi)算法技術(shù)對(duì)混紡織物圖像顏色測(cè)量進(jìn)行了研究。論文主要內(nèi)容和研究成果如下:
　　 (1)混紡織物圖像中由于攝取設(shè)備、周?chē)h(huán)境及混紡織物組織結(jié)構(gòu)的影響使圖像中存在了很多雜色,這些雜色的存在一定程度上影響了顏色的準(zhǔn)確測(cè)量。論文首先根據(jù)混紡織物固有的特點(diǎn)對(duì)混紡織物圖像進(jìn)行了預(yù)處理,減少了雜色對(duì)顏色測(cè)量的影響。
　　 (2)分析了不同顏色空間的特點(diǎn)及顏色參數(shù)的表示,研究了不同顏色空間下

3、顏色參數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系和在CIELAB均勻顏色空間下顏色色差關(guān)系的計(jì)算。
　　 (3)分析了人工免疫算法的原理和特點(diǎn),針對(duì)單克隆選擇算法的不足之處,對(duì)其進(jìn)行了適當(dāng)改進(jìn),提出了免疫記憶多克隆選擇算法。主要改進(jìn)措施有:采用了浮點(diǎn)數(shù)編碼方法;采用多種操作算子;能自適應(yīng)調(diào)整算法參數(shù);根據(jù)親和度大小將抗體群劃分為三類(lèi),對(duì)每類(lèi)抗體群采用不同的操作算子。最后對(duì)典型函數(shù)進(jìn)行了測(cè)試,說(shuō)明了算法的全局收斂性。
　　 (4)對(duì)模糊C均值(FCM)