基于增量爬蟲與微博的視頻資源推廣技術研究.pdf

1、近年來,互聯(lián)網(wǎng)上的視頻資源激增至了一個前所未有的水平。巨量增長的視頻資源耗費著大量的服務器存儲與帶寬資源。然而,在線視頻資源的利用率依然不高,視頻資源提供商回報率低。對于無目的用戶瀏覽,新興的社交網(wǎng)絡能發(fā)揮顯著作用,具有一定熱度的視頻資源均能通過群體智慧得到傳播。
　　通過充分利用增量爬蟲、微博模型、微博標注等一系列互聯(lián)網(wǎng)資源的采集與推廣技術,研制相應的視頻資源推廣策略,盡可能多地將各類視頻推送給用戶,滿足時新性、多樣性、熱門等技

2、術要求,提高視頻資源的利用率。
　　首先,為提供最新最熱的視頻資源,針對現(xiàn)有爬蟲技術普遍存在的刷新代價大和數(shù)據(jù)冗余等問題,研制了適用于視頻資源采集的刷新策略,基于信息周期理論,利用效用值上下邊界確定該刷新策略,以較小刷新代價獲得較好的視頻資源時新度,也就是保障能以最小的刷新次數(shù)盡快獲取最新的視頻資源。其次,通過整合視頻播放服務與微博模式,利用微博基于信任的傳播鏈幫助增加用戶粘性,并借助群體智慧采集視頻精彩時間點標注信息,形成良性循