基于減少噪聲的支持向量機(jī).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，最終歸結(jié)為最優(yōu)化方法問題的一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法，支持向量機(jī)是基于兩類分類問題而提出的，對多類分類問題的研究目前還存在許多問題，有很多工作要做，并且支持向量機(jī)對噪聲和異常點(diǎn)是敏感的，提高支持向量機(jī)的抗噪能力有待進(jìn)一步研究。
　　 針對支持向量機(jī)對噪聲和異常點(diǎn)是敏感的，為了減少噪聲和異常點(diǎn)對SVM的影響，提出了一種減少噪聲影響的支持向量機(jī)。考慮了每一個(gè)樣本點(diǎn)的重要程度，設(shè)計(jì)了一種新的目標(biāo)函數(shù)，對樣本點(diǎn)的

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