基于虛擬儀器技術(shù)的綜合電能質(zhì)量分析平臺(tái)的設(shè)計(jì).pdf

1、改善電能質(zhì)量對(duì)于電網(wǎng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,以及降低能耗等均有重要意義,直接關(guān)系到國(guó)民經(jīng)濟(jì)的總體效益。電能質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),對(duì)有效地識(shí)別、分析電能質(zhì)量擾動(dòng)的現(xiàn)象,并提高供電系統(tǒng)的電能質(zhì)量具有積極影響。傳統(tǒng)的檢測(cè)系統(tǒng)逐漸無法滿足網(wǎng)絡(luò)化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)性等測(cè)試要求。
　　 因此,本論文提出并設(shè)計(jì)了基于虛擬儀器技術(shù)的綜合電能質(zhì)量分析平臺(tái),能夠?qū)﹄妷?、電流、功率、頻率、電壓暫降、電網(wǎng)諧波等電能質(zhì)量參數(shù)和指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè),并且具有一定的分析功能

2、。主要工作如下:
　　 1、對(duì)常用電能質(zhì)量的基本定義和指標(biāo)包括電壓偏差、頻率偏差、電網(wǎng)諧波、三相不平衡和電壓波動(dòng)與閃變,進(jìn)行概述。
　　 2、引入GST提取典型PQDs特征的向量集。針對(duì)電壓暫降、暫升、瞬態(tài)、振蕩暫態(tài)、陷波、尖峰、諧波、閃變等八種典型擾動(dòng)構(gòu)造特征集合,用于訓(xùn)練多級(jí)SVMs分類器。使用SVMs分類器對(duì)400個(gè)PQDs測(cè)試樣本進(jìn)行識(shí)別,在SVMs中電能質(zhì)量的N種擾動(dòng)是由N-1分類器分類的。
　　 3、