基于嵌入式系統(tǒng)的在線訓練軟測量平臺.pdf

1、在嵌入式系統(tǒng)上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等軟測量技術有著廣泛的應用需求，同時面臨巨大的研究挑戰(zhàn)。針對石油化工、冶金等復雜過程的軟測量問題，本文以ARM與浮點DSP雙核控制器OMAP—L137為核心設計了一種嵌入式軟測量在線訓練平臺。以實時性為目標，對相關因素進行研究，優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機算法，并成功移植到嵌入式平臺，實現(xiàn)軟測量模型的在線訓練。通過對相關數(shù)據(jù)集的測試，結果表明系統(tǒng)具有高實時性、高精度等優(yōu)良性能。
　　 本文詳細

2、闡述了基于嵌入式系統(tǒng)的在線訓練軟測量平臺的開發(fā)工作，主要貢獻與創(chuàng)新點有：
　　 (1)完成OMAP—L137雙核軟硬件平臺搭建(OMAP—L137為TI第一款面向工業(yè)應用的雙核控制器)。針對硬件與軟件，本平臺采用模塊化設計的方法。平臺由核心板、擴展底板、面板、接口板等組成，軟件分為底層函數(shù)、應用模塊函數(shù)與主程序等，具有高度的靈活性。
　　 (2)神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機算法的嵌入式實現(xiàn)。分別針對神經(jīng)網(wǎng)絡的隱層節(jié)點數(shù)、訓練終止

3、條件、學習率等相關參數(shù)，支持向量機的懲罰因子、徑向基函數(shù)gamma參數(shù)、不敏感區(qū)域(容忍經(jīng)驗風險)、訓練終止條件等因素的確定進行了完整的系統(tǒng)研究與測試，并提出了一整套通用移植策略。改進的神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機算法在精度損失不大的情況下，有效地提高了實時性。
　　 (3)軟測量模型在線訓練平臺與訓練策略的實現(xiàn)。在綜合嵌入式系統(tǒng)硬件與軟件、神經(jīng)網(wǎng)絡與支持向量機算法的嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)的基礎上，搭建了基于嵌入式系統(tǒng)的在線訓練軟測量平臺，提出