基于多特征融合圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是以反映圖像信息特征為依據(jù)，通過(guò)某種相似性準(zhǔn)則，找到與目標(biāo)圖像相似圖像的一個(gè)過(guò)程。對(duì)于圖像檢索結(jié)果最重要的是特征提取過(guò)程和相似度的度量準(zhǔn)則，前者反映圖像內(nèi)容的表述，后者對(duì)于算法的實(shí)時(shí)性有比較大的影響，這兩點(diǎn)是本文的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。
　　 本文描述了在圖像檢索領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和最新研究方向，并對(duì)圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)和相似性度量函數(shù)進(jìn)行介紹。主要研究?jī)?nèi)容分為如下幾部分:
　　 首先介紹了圖像檢索系統(tǒng)的基本框架

2、和圖像預(yù)處理算法及經(jīng)典圖像特征提取算法，預(yù)處理算法為中值濾波算法，特征提取算法為顏色特征、紋理特征、形狀特征，這為構(gòu)建圖像檢索系統(tǒng)的框架奠定基礎(chǔ)。
　　 然后針對(duì)經(jīng)典算法中的顏色特征和紋理特征進(jìn)行改進(jìn)，針對(duì)顏色特征提取方法，將圖像的邊緣信息融入顏色直方圖。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，改進(jìn)后的檢索算法比原來(lái)的只依靠顏色直方圖進(jìn)行檢索有較高的準(zhǔn)確率。對(duì)于基于圖像紋理特征的圖像檢索算法，本文改進(jìn)基于灰度共生矩陣的紋理特征表示方法.算法首先計(jì)算圖