基于SVM-DTW算法的語(yǔ)音識(shí)別研究及其DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、語(yǔ)音識(shí)別作為模式識(shí)別的一個(gè)重要分支，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)取得較大突破，在工業(yè)，軍事，交通，醫(yī)學(xué)，民用諸多方面，尤其是在信息處理，電子通信系統(tǒng)等場(chǎng)合取得了廣泛應(yīng)用，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品越來越多，使用領(lǐng)域越來越廣。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今眾多科研人員研究的熱點(diǎn)。
　　本文在分析了國(guó)內(nèi)外在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，提出了相應(yīng)的語(yǔ)音識(shí)別算法的改進(jìn)，并構(gòu)建了以這些改進(jìn)算法為核心的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，最后將這些系統(tǒng)在軟硬件上均進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。

2、>　　核心算法包括語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)加重，加窗分幀，端點(diǎn)檢測(cè)，特征參數(shù)提取，動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折算法（DTW）及其改進(jìn)，支持向量機(jī)算法（SVM），參數(shù)尋優(yōu)算法：網(wǎng)格搜索法和遺傳算法（GA），以及改進(jìn)的綜合兩種算法優(yōu)點(diǎn)的 DTW/SVM算法。論文首先使用 MATLAB7.1編程對(duì)這些算法進(jìn)行了軟件實(shí)現(xiàn)，對(duì)比了算法的優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，然后使用 C代碼編寫相關(guān)程序，使用 TI公司的 CCS軟件平臺(tái)進(jìn)行調(diào)試，最終燒寫到TI公司的定點(diǎn)DSP芯片5402和