大數據關聯規(guī)則挖掘研究.pdf

1、近來的這些年里，我們的社會正在發(fā)生著翻天覆地變換，科技的發(fā)展變幻早已遠遠超出了我們的想象，尤其是在計算機方面人們對于人工智能的探索又向前邁出了一大步，各種新穎的技術、算法和概念不斷的在改變著我們的生活，數據正在以前所未有的速度增長和積累。大數據時代的到來意味著信息系統的進化真正進入諾蘭模型的更加完善和成熟的階段。大數據被看作是最近數十年來最具有革命性和重要意義的里程碑。
　　伴隨著大數據時代的來臨，如何從復雜的數據環(huán)境中找到我們事

2、先未知的關聯規(guī)則是研究人員共同的目標。由于數據隨著時間而不斷的產生，數據庫中存儲的數據成指數倍增長，數據間相互的關聯關系也變得復雜起來，從而把那些看起來沒有任何聯系的數據，通過關聯規(guī)則挖掘算法而得到其中某些關系的可能性也就越大。
　　通過翻閱大量參考文獻和書籍，學習并評判過去的關聯規(guī)則挖掘算法，將論文整體思想分為主觀和客觀兩個方面進行對大數據關聯規(guī)則挖掘進行研究，具體內容如下：
　?。?）客觀方面主要是通過學習現有的算法生成

3、關聯規(guī)則中，冗余關聯規(guī)則的數目要遠遠多余真正有價值的關聯規(guī)則數目，冗余規(guī)則不僅會妨礙研究人員分析和理解，而且對整體關聯規(guī)則的利用率也大大降低。針對關聯規(guī)則冗余的問題，本文提出了一種基于一階謂詞公式去除商務數據冗余關聯規(guī)則的方法，利用一階謂詞公式來表示關聯規(guī)則，通過等價公式進行轉換，并利用算法和矩陣等價將謂詞公式轉換為鄰接矩陣，然后利用冗余規(guī)則算法進行刪除。實驗的原始數據為UCI數據集，并利用WEKA里的關聯規(guī)則算法的到關聯規(guī)則。最后利用

4、MATLAB和Java實現冗余規(guī)則的去除。
　?。?）主觀方面是從用戶興趣度和領域知識這兩個方向來進行研究，針對用戶興趣度，本文將做以下研究：首先通過客觀的冗余關聯規(guī)則算法得到處理后無冗余的關聯規(guī)則，并對關聯規(guī)則進行分類，通過把用戶所感興趣的屬性或規(guī)則作為導向目標，添加模板思想作為用戶表達含義的載體，并對模板分類。對主觀興趣度的度量方式優(yōu)化處理，從而達到完善興趣度的計算方法。針對領域知識，本文將做以下研究：在數據挖掘過程中利用現已