基于限鄰域經(jīng)驗模式分解的紅外與可見光圖像融合技術.pdf

1、圖像融合技術興起于70年代末，是在信息融合技術上發(fā)展起來的一種全新的圖像增強技術，它是信息融合中可視信息部分的融合。目前，由于紅外與可見光圖像在軍事、消防等領域上的廣泛應用，紅外與可見光圖像的融合技術的研究也變得尤為重要。本文研究基于限鄰域經(jīng)驗模式分解的紅外與可見光圖像的融合。
　　本文分析基于平穩(wěn)小波變換、拉普拉斯金字塔變換和非下采樣Contourlet變換的多分辨率分析圖像融合方法?；诙喾直媛史治龅膱D像融合方法首先將源圖像進

2、行多分辨率分解，分解成高頻分量和低頻分量，然后分別對高頻分量和低頻分量選取合適的融合準則進行融合得到融合后的高頻和低頻分量，最后對融合后的高頻分量和低頻分量進行多分辨率分析反變換得到最終的融合圖像。現(xiàn)有的基于多分辨率分析的圖像融合方法通常假設圖像為平穩(wěn)信號，但是圖像的本質是非平穩(wěn)信號，運用非平穩(wěn)信號處理方法進行圖像融合更符合圖像的特性。
　　本論文研究基于經(jīng)驗模式分解的紅外與可見光圖像的融合。該方法首先將紅外與可見光圖像經(jīng)過經(jīng)驗模

3、式分解成本征函數(shù)模式和剩余量，然后對本征函數(shù)模式和剩余量選用合適的的融合準則進行融合，最后將融合后的本征函數(shù)模式和剩余量進行經(jīng)驗模式反變換得到最終的融合圖像。本論文在分析傳統(tǒng)經(jīng)驗模式分解和限鄰域經(jīng)驗模式分解方法的基礎上，研究基于限鄰域經(jīng)驗模式分解和模糊邏輯的圖像融合方法，該方法能有效克服傳統(tǒng)經(jīng)驗模式分解算法速度慢、容易產(chǎn)生“灰度斑”的缺陷。實驗結果表明了該方法的有效性。
　　本論文研究基于限鄰域經(jīng)驗模式分解和模糊邏輯的紅外與可見光