基于行為特征組合的行為識別方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場、生活社區(qū)、車站、學(xué)校等安全要求敏感的場所,視頻監(jiān)控發(fā)揮著極其重要的作用,對于維護(hù)國家的公共安全有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前在出現(xiàn)案件需要對監(jiān)控視頻進(jìn)行搜索時,大部分還停留在人工操作的現(xiàn)狀。由于龐大的數(shù)據(jù)量及人為因素的影響,監(jiān)控的效果很不理想。因此智能化監(jiān)控日益引起人們的關(guān)注。而人的異常行為的檢測和識別是提高智能化監(jiān)控水平和監(jiān)控效果的有效手段,也是本文研究的重點(diǎn)。
　　本文基于該領(lǐng)域已有的算法和理論,從行為識別以及規(guī)則庫

2、的更新入手,展開研究工作。對于行為識別主要是指行為特征的提取與匹配,重點(diǎn)是行為特征的準(zhǔn)確提取。而對于規(guī)則庫的更新主要是指規(guī)則的創(chuàng)建。本文對于行為特征提取采用輪廓提取算法與星型骨架方法相結(jié)合的思路來解決,行為特征的匹配識別采用改進(jìn)的KMP算法解決。而對于規(guī)則庫的更新主要有兩種方法,一種方法是輸入同一行為的幾組圖片的路徑,通過行為特征提取算法對幾組圖片的行為特征進(jìn)行訓(xùn)練得到準(zhǔn)確性較高的規(guī)則;另一種方法是通過簡單規(guī)則組合創(chuàng)建復(fù)雜規(guī)則。第二種方