基于機器視覺的瓶裝液體異物檢測技術(shù)研究.pdf

1、目前國內(nèi)外采用的瓶裝液體異物檢測方法主要有人工檢測方法和高效液相色譜方法。人工檢測方法工作強度大、準(zhǔn)確率低，而高效液相色譜方法成本較高，這些方法都達不到自動化生產(chǎn)的要求。機器視覺技術(shù)因其非接觸、速度快、檢測精度高等優(yōu)點越來越受到廠商的重視。本論文設(shè)計了一套基于機器視覺的瓶裝液體異物檢測系統(tǒng)，其主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)制定了圖像采集方案，選擇了適合本系統(tǒng)的光源和照明裝置，搭建了圖像采集實驗平臺。
　　(2)對獲取的圖像進

2、行了詳細的分析，選取了非局部均值濾波算法濾除異物圖像中的噪聲，研究了基于非下采樣Contourlet變換和形態(tài)學(xué)相結(jié)合的算法，對圖像進行邊緣檢測，并將該算法與傳統(tǒng)算法進行了對比實驗，實驗結(jié)果表明該算法檢測出來的圖像邊緣完整連續(xù)，并具有很強的抗噪性能。
　　(3)對單幀圖像采用了灰度圖像分割法進行異物檢測，對圖像序列采用了光流法、幀差法進行了運動目標(biāo)檢測，通過對比實驗分析，最后采用了一種模糊支持向量機的方法對液體的質(zhì)量進行了檢測，該