基于參考文檔的信息檢索模型的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和廣泛普及，導(dǎo)致了各種信息資源呈現(xiàn)爆炸式的增長，信息檢索系統(tǒng)成為人們獲取這些信息必不可少的工具。然而目前的檢索系統(tǒng)都是針對群體用戶來返回結(jié)果的，搜索引擎的用戶越來越注重檢索結(jié)果的個性化，因此傳統(tǒng)的檢索模型在一定程度上已經(jīng)不能滿足用戶的信息需求。正是為了解決傳統(tǒng)檢索模型的問題，本文應(yīng)用的參考文檔模型（RDM，ReferenceDocumentModel）是利用用戶的參考文檔集對用戶的查詢和待檢索文

2、檔集進(jìn)行偽反饋，使得用戶在檢索過程中可以充分體現(xiàn)用戶的個性。
　　參考文檔模型來源于風(fēng)險最小化模型，參考文檔模型的模型空間很靈活，可以是向量空間，也可以是概率分布。參考文檔模型中的參考文檔是對對待檢索文檔的補(bǔ)充和擴(kuò)充，它能包括更多相關(guān)內(nèi)容，提高檢索系統(tǒng)，當(dāng)參考文檔是反映用戶的興趣愛好的文檔集時，參考文檔模型便成為了個性化檢索模型。
　　因此本文主要針對以下幾個方面展開研究：
　　1.對Sogou查詢?nèi)罩镜慕y(tǒng)計分析。圍繞

3、著Sogou日志中用戶、查詢和點擊詳細(xì)分析了目前搜索引擎的一些特點，闡明了個性化信息檢索的必要性。
　　2.給出參考文檔模型的概念和定義。
　　3.參考文檔模型在向量空間模型下的實現(xiàn)。向量空間模型作為經(jīng)典的檢索模型，本文首先在向量空間上驗證了參考文檔模型，實驗結(jié)果表明通過Rocchio算法對查詢文檔都進(jìn)行建模的檢索結(jié)果是最優(yōu)的。
　　4.參考文檔模型在語言模型下的實現(xiàn)。把參考文檔模型融入語言模型除了通過參考文檔上的反饋