基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的再生混凝土強度預測.pdf

1、近年來，由于國家大力發(fā)展基礎設施，我國成為混凝土消費量第一大國，混凝土每年的消費量飛速增長，這直接導致了混凝土基本組成成分，尤其是骨料來源的匱乏。再者，達到設計年限或因意外災害而拆除的構筑物會產生大量的廢舊混凝土等建筑垃圾。人們在面對人口、資源及環(huán)境的多重壓力下，迫切需要尋找新途徑來協(xié)調環(huán)境保護與住宅質量提升的矛盾，再生骨料混凝土在這種情況下應運而生。
　　 在實際工程應用中，由于廢棄混凝土來源的復雜性和加工工藝的差異性，導致再

2、生骨料品質差異較大和質量穩(wěn)定性較差。通常，不同的研究人員兌出的再生混凝土單位用水量與其工作性的關系、再生混凝土強度和水膠比的關系差異均較大，導致再生混凝土的強度預測是一個典型的多因素、非線性的復雜系統(tǒng)，加大了再生混凝土在生產以及工程應用中推廣的難度。
　　 本文利用課題組以前進行的關于再生混凝土強度性能研究方面的大量試驗數(shù)據(jù)，采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術建立再生混凝土各種組成成分用量與其抗壓強度之間關系的數(shù)學模型，并通過該模型分別研

3、究水膠比和骨料取代率的變化對再生混凝土強度的影響趨勢。其中，再生混凝土的骨料根據(jù)其技術來源的不同，大致可分為簡單破碎和顆粒整形兩種類型;根據(jù)骨料尺寸的不同可分為再生細骨料和再生粗骨料兩類。本文分別以再生骨料不同的再生混凝土為研究對象，建立了反映再生混凝土配合比與強度之間映射關系的非線性結構模型，并且將模型的預測值與試驗數(shù)據(jù)進行了比較。研究表明，本文建立的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的再生混凝土強度模型，能夠根據(jù)再生混凝土的配合比（包括水泥用量、粉煤