共享資源獲得量不確定情況下的項目交貨期預測方法研究.pdf

1、模具工業(yè)在現(xiàn)代工業(yè)中占有非常重要的地位。作為一種典型的訂貨式生產,模具生產過程中充滿了各種隨機因素,并由此造成制造生產不穩(wěn)定、拖期現(xiàn)象嚴重等諸多問題。而模具項目交貨期作為模具企業(yè)核心競爭力之一,現(xiàn)有的生產管理方法很難對其進行有效管理。因此,研究適用于模具項目交貨期預測的方法就顯得迫切而有意義。
　　 考慮模具生產過程中的主要隨機因素,結合負荷控制理論,通過運用隨機過程理論模擬生產調度來預測企業(yè)未來的生產情況,為模具企業(yè)提供一條新

2、的生產管理途徑。在這樣的需求環(huán)境下,本文基于馬爾科夫決策過程理論在多模式項目調度問題框架下,結合負荷控制理論對模具項目交貨期預測方法進行了研究。具體內容如下:
　　 首先,本文分析了模具生產多項目并行生產、多項目資源共享等特點。根據企業(yè)生產歷史數(shù)據抽取出生產過程中出現(xiàn)的幾種主要隨機因素,分析和統(tǒng)計這些主要隨機因素出現(xiàn)的規(guī)律并構建了其概率分布模型。
　　 其次,基于這些隨機因素及其概率模型,結合負荷控制理論,建立了用于模具

3、項目交貨期預測的馬爾科夫決策過程模型,包括其五大要素定義:決策時刻、系統(tǒng)狀態(tài)、行動集、狀態(tài)轉移概率矩陣以及回報函數(shù),并完整地描述了使用該模型進行項目演化的方法流程。
　　 接著,為解決項目演化過程中因項目數(shù)增加而產生的維數(shù)災問題,在原來算法的框架上提出了使用ATC優(yōu)先規(guī)則排序和馬氏鏈粗演化的方法對狀態(tài)空間進行壓縮。通過對三個壓縮算例的對比分析,驗證了這兩種方法對系統(tǒng)狀態(tài)空間壓縮的有效性。
　　 最后,結合前面的研究成果,

4、以國內某大型模具制造企業(yè)為背景,本文開發(fā)了一套模具項目交貨期預測系統(tǒng),并對一個項目群實例進行了交貨期預測演化計算,結果表明上述方法對于解決企業(yè)實際問題具有一定的實用性。同時,以企業(yè)真實數(shù)據和操作過程詳細介紹了系統(tǒng)在該模具企業(yè)的應用情況,并對應用效果進行了總結。
　　 本文運用馬爾科夫決策過程理論,構建了一個適用于隨機環(huán)境下的模具項目交貨期預測模型,并提出了相應的算法,設計、開發(fā)和實施了與之配套的模具項目交貨期預測軟件,將理論應用