通信信號的自動調(diào)制識別算法仿真研究與實現(xiàn).pdf

1、在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，為提高頻帶利用率，在發(fā)送端需將基帶信號調(diào)制成頻帶信號，然后在接收端進行解調(diào)；為了提高信息傳輸速率，多種多樣的調(diào)制方式應(yīng)用到通信中。在這種情況下，在對信號進行解調(diào)之前，首先需要知道其調(diào)制方式。因此，調(diào)制方式識別技術(shù)就成為有效通信的關(guān)鍵。
　　通過對國內(nèi)外在通信信號的調(diào)制識別領(lǐng)域的相關(guān)文獻的學(xué)習(xí)和研究，采用基于瞬時參數(shù)的特征提取方法和決策樹分類器的模式識別方式，給出了本文的調(diào)制識別算法，包括僅針對6種模擬調(diào)制類型的識

2、別算法、僅針對6種數(shù)字調(diào)制類型的識別算法以及對12種模擬或數(shù)字調(diào)制類型的綜合識別算法，三個算法分別用到了3個、5個和7個特征參數(shù)。
　　在提取信號的瞬時頻率信息時，使用窗函數(shù)對相位差分序列進行平滑，明顯改善了估計效果。針對特征參數(shù)σαα對2ASK和4ASK的區(qū)分效果較差的問題，采用了特征參數(shù)μα42，改善了區(qū)分效果。對于瞬時頻率的歸一化處理，傳統(tǒng)的方法是采用符號速率，但符號速率的數(shù)值大小不僅對于接收者來說往往是未知的，還會影響相應(yīng)

3、特征參數(shù)的值，而且對于模擬調(diào)制信號沒有符號速率的概念，因此本文采用瞬時頻率的均值對其進行歸一化處理，然后使用特征參數(shù)μf42對頻率調(diào)制類型進行分類，并取得良好的識別效果。在綜合識別算法中，傳統(tǒng)方法用到了9個特征參數(shù)，而本文僅需7個特征參數(shù)。
　　在集成開發(fā)環(huán)境Code::Blocks中,使用C/C++語言將上述三個算法編程實現(xiàn)。使用GUI庫wxWidgets、離散傅里葉變換庫FFTW、繪圖庫wxMathplot等，進行調(diào)制識別軟件