基于小波變換的熱工信號多尺度分析及應(yīng)用.pdf

1、電站鍋爐燃燒狀態(tài)的好壞直接影響火電機(jī)組的經(jīng)濟(jì)性和安全性,本論文利用電站SIS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),重點(diǎn)圍繞熱工信號的多尺度相關(guān)性這個方面進(jìn)行研究。針對傳統(tǒng)的信號相關(guān)性分析方法主要刻畫的是信號整體趨勢相關(guān)性,不能夠兼顧信號的局部波動相關(guān)性問題,而小波變換不依賴于機(jī)理分析,從信號的信息波動性入手,可以克服此問題,所以提出了將小波變換與信號相關(guān)性分析技術(shù)結(jié)合起來。本文研究了一種基于小波的多尺度信號相關(guān)性分析方法。通過小波變換將信號分解到不同頻率范圍內(nèi),

2、然后重構(gòu)得到不同頻段下的信號分量。依據(jù)同一頻率信號的波動相似性計(jì)算它們之間的相關(guān)系數(shù),以此描述該尺度下信號之間的相關(guān)性程度。通過利用多尺度分析方法,研究多個信號在不同尺度上的相關(guān)性,進(jìn)行對多個頻變信號的實(shí)例仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。其中還以頻變信號為例,討論了小波變換中小波基和分解層數(shù)的選取問題。并對某電站600Mw機(jī)組數(shù)據(jù)進(jìn)行熱工信號實(shí)例分析,并結(jié)合機(jī)理進(jìn)行研究。表明該方法不僅可以定量分析信號低頻趨勢的相關(guān)性強(qiáng)弱,同時也能夠挖掘出高頻