基于紋理的遙感圖像分類(lèi)算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、遙感圖像分類(lèi)，即將遙感圖像的每個(gè)像元?jiǎng)潥w到相應(yīng)的地物類(lèi)別中，是遙感技術(shù)領(lǐng)域研究的重要課題之一，動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)、專(zhuān)業(yè)信息提取、遙感數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、專(zhuān)題地圖的制作等都離不開(kāi)遙感圖像分類(lèi)。近年來(lái)，遙感圖像的分辨率不斷提高，紋理等特征就表現(xiàn)得更清楚，我們可以獲得更多的光譜信息，也可以獲取豐富的紋理信息。紋理分析可以提高遙感圖像分類(lèi)精度。 本文對(duì)遙感圖像紋理特征提取、遙感圖像分類(lèi)及其應(yīng)用進(jìn)行了探討，研究了一些主要的分類(lèi)方法，包括ISODATA

2、算法、最小距離分類(lèi)法、最大似然分類(lèi)法等；分析了目前主要的遙感圖像紋理特征提取方法，包括灰度共生矩陣提取法、小波變換提取法、分形模型提取法和地統(tǒng)計(jì)學(xué)提取法。 主要工作成果如下： 1．提出了一種結(jié)合紋理特征的遙感圖像非監(jiān)督分類(lèi)法。該方法提取圖像的一致性局部二值模式直方圖作為紋理特征，能區(qū)分不同紋理的地物，提高了非監(jiān)督分類(lèi)精度，并且易于實(shí)現(xiàn)。 2．提出了一種基于顏色和紋理特征的遙感圖像監(jiān)督分類(lèi)法。該方法將顏色最大似然法