單幅模糊圖像編輯技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像獲取過(guò)程中物體的相對(duì)運(yùn)動(dòng)或者對(duì)焦不準(zhǔn)會(huì)造成圖像的局部模糊,隨著數(shù)碼相機(jī)的普及,模糊圖像復(fù)原成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究熱點(diǎn)之一。本文主要對(duì)單幅模糊圖像的幾種編輯方式進(jìn)行研究。主要工作包括以下幾個(gè)方面:
   一、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或者對(duì)焦不準(zhǔn)可能會(huì)造成圖像的局部模糊,本文提出了一種新的基于懶惰區(qū)域自動(dòng)檢測(cè)和提取方法。借鑒清晰圖像研究中的懶惰摳圖(Lazy Snapping)技術(shù),該方法主要由兩步組成:粗糙定位以及模糊區(qū)域求精。對(duì)于粗糙定位,我們

2、提出基于塊的模糊/非模糊檢測(cè)算法。該算法主要通過(guò)對(duì)空域上梯度統(tǒng)計(jì)的混合模型建模以及頻域上功率譜統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)模糊和非模糊區(qū)域的粗糙定位。模糊區(qū)域求精則提出改進(jìn)的懶惰摳圖技術(shù),利用粗糙定位的結(jié)果實(shí)現(xiàn)模糊區(qū)域自動(dòng)的精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文方法可以有效的檢測(cè)出圖像中的局部模糊區(qū)域。
   二、針對(duì)單一方向運(yùn)動(dòng)模糊,本文給出了一種有效的基于頻域核求解方法。該方法利用直線運(yùn)動(dòng)模糊圖像的頻域特點(diǎn)給出了一種基于傅立葉變換的參數(shù)求解詳細(xì)流程,

3、運(yùn)用拉頓(Radon)變換結(jié)合最小二乘擬合求取準(zhǔn)確角度,并使用投影積分求取模糊核尺度。首先是對(duì)圖像進(jìn)行加窗處理,消除了邊界對(duì)頻譜圖的影響;其次,使用兩次傅立葉變換,使得頻譜圖呈現(xiàn)一條直線(它的角度即為模糊方向),模糊方向求解更加方便。運(yùn)用已知運(yùn)動(dòng)模糊造成的降質(zhì)圖像對(duì)算法的有效性驗(yàn)證表明本文算法是可行且有效的。
   三、對(duì)現(xiàn)有的流行去卷積算法進(jìn)行總結(jié)。首先給出了幾種經(jīng)典的去卷積算法,并對(duì)它們進(jìn)行詳細(xì)分析討論,得到現(xiàn)有去卷積算法主

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