乘用車(chē)事故車(chē)輛油漆物證比對(duì)技術(shù)的研究.pdf

1、近年來(lái),道路交通事故發(fā)生的數(shù)量居高不下,而越來(lái)越多的肇事司機(jī)在發(fā)生交通事故后為逃避法律責(zé)任而選擇逃逸,致使被害人因得不到及時(shí)救助而死亡,導(dǎo)致危害結(jié)果進(jìn)一步擴(kuò)大。同時(shí),多數(shù)情況下,因缺少目擊證人,使得公安交警部門(mén)的偵查工作相當(dāng)困難。由此而引發(fā)的法律賠償、糾紛等一系列問(wèn)題嚴(yán)重影響社會(huì)治安穩(wěn)定。本文以交通肇事逃逸事故現(xiàn)場(chǎng)的事故車(chē)輛油漆物證為突破點(diǎn),對(duì)其紅外光譜進(jìn)行智能比對(duì),從而快速鎖定肇事逃逸車(chē)輛范圍,為公安交警部門(mén)提供有效線(xiàn)索,使其能快速的

2、找出肇事逃逸車(chē)輛。主要完成了以下工作:
　　 (1)利用傅里葉變換紅外光譜儀進(jìn)行事故車(chē)輛油漆物證的特性分析,整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程包括車(chē)輛油漆物證的提取、前處理、制樣、斷面分析、光譜采集、光譜規(guī)范化處理。
　　 (2)建立了以乘用車(chē)事故車(chē)輛各層油漆信息為參數(shù)的ACCESS油漆數(shù)據(jù)庫(kù),存儲(chǔ)了油漆宏觀信息(包括了對(duì)應(yīng)的車(chē)輛信息)和微觀信息(光譜圖及譜圖數(shù)據(jù)),并在MicrosoftVisualC++下開(kāi)發(fā)了乘用車(chē)事故車(chē)輛油漆物證管理系

3、統(tǒng),該系統(tǒng)是基于對(duì)話(huà)框的信息管理應(yīng)用程序,通過(guò)ODBE與后臺(tái)ACCESS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)連接。
　　 (3)根據(jù)交通事故形態(tài)以及事故現(xiàn)場(chǎng)油漆物證的特點(diǎn),分析肇事車(chē)輛類(lèi)型。建立油漆樣本的智能比對(duì)系統(tǒng),利用相關(guān)系數(shù),對(duì)未知樣品進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的歸類(lèi)分析,找出其與數(shù)據(jù)庫(kù)中相似度最高的油漆樣本,實(shí)現(xiàn)了對(duì)油漆的最佳匹配。根據(jù)乘用車(chē)事故車(chē)輛油漆庫(kù)中油漆與車(chē)輛的對(duì)應(yīng)關(guān)系,找出與肇事案件現(xiàn)場(chǎng)最接近的嫌疑車(chē)輛。再利用同一性鑒定的方法,肯定或者否定嫌疑