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文檔簡介
1、當今全球經濟持續(xù)低迷,使得市場競爭日益激烈,制造型企業(yè)必須保證生產系統(tǒng)高效運行,才能在競爭中占得先機。合理的流水車間生產系統(tǒng)調度能夠提高生產率和設備利用率,降低生產成本,因此流水車間生產系統(tǒng)調度問題已經成為越來越多制造型企業(yè)研究的核心問題之一。
本文針對佛山M公司中央空調事業(yè)部流水車間生產系統(tǒng)的生產實際,研究了流水車間生產系統(tǒng)調度問題。針對M公司生產車間的AGV系統(tǒng)調度問題,用計算機仿真的方法對AGV數(shù)量進行了優(yōu)化;基于遺傳算
2、法(Genetic Algorithm,GA)基本理論,利用仿真軟件求解了M公司的流水車間調度問題。本文的主要工作有以下幾個方面:
(1)基于Plant simulation軟件,對M公司AGV調度系統(tǒng)進行了AGV數(shù)量的優(yōu)化。根據(jù)車間布局和生產實際,在仿真軟件中建立了該AGV調度系統(tǒng)的仿真模型;以滿足生產需求和設備利用率最高為目標,對AGV搬運車的數(shù)量進行了優(yōu)化。
(2)基于遺傳算法基本理論,利用Plant simu
3、lation軟件對流水車間調度問題進行了遺傳算法優(yōu)化。通過對流水車間的抽象和簡化,建立了流水車間的計算機仿真模型;以最大流程時間為目標,利用Plant simulation軟件的遺傳算法模塊,對流水車間調度問題進行求解;通過與原始加工順序比較,對本文的調度方案進行了驗證。
本文利用Plant simulation軟件對M公司的流水車間生產系統(tǒng)調度問題進行了求解,解決了企業(yè)在生產實際中遇到的問題,本文的調度方案已經成功地運用到M
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