基于社交網絡信任路徑查找設計與實現.pdf

1、SNS簡稱社交網絡，興起于美國，引入國內后迅速發(fā)展，社交網絡是一個網絡平臺，建立人與人之間的社會關系，個體之間相互互動，形成人脈網絡。個體之間的關系是多樣的，可以是親友、同學、同事，亦或者陌生人，個體之間通過興趣愛好、信息轉發(fā)、信息評論等多種方式建立聯系，自動的形成無意識的“朋友圈”，并隨時間進行動態(tài)更新。
　　移動互聯網的發(fā)展，更促進了SNS網絡的壯大，用戶通過手機可以隨時隨地分享自己關注的信息與圈內朋友進行互動，別的用戶可以通

2、過關注、評論與轉發(fā)分享給更多的人，形成更大的朋友圈。目前國內新浪、騰訊、校內網等擁有大量的用戶群，朋友圈、興趣組也異常龐大，每天產生大量的信息數據，雖然很多情況下用戶的行為都是隨機的，但經過數據分析與挖掘用戶行為，發(fā)現數據背后的人脈網絡，產生巨大的經濟效益。
　　很多公司已注意到用戶背后的價值，已開始對用戶行為進行分析，用于商業(yè)應用，如淘寶、京東等網站，通過相似用戶特征庫的分析，及用戶交易信息，可以為相同興趣的用戶推薦優(yōu)質的產品，

3、大大節(jié)省用戶挑選產品的時間?？梢?，信息網絡正從用戶被動獲取信息的模式向系統(tǒng)推薦給用戶優(yōu)質的信息模式轉變。微軟也通過人際關系的分析，開發(fā)出“人立方”系統(tǒng)，可以讓用戶迅速發(fā)掘自己的人脈關系。
　　本課題以社會網絡為基礎，通過采集第三方SNS用戶特征數據和行為數據，對用戶信息進行提取、分析、清洗、歸類，形成用戶特征庫，建立信任模型，并根據信任算法推算相互之間信任度，挖掘整個SNS網絡的人物關系架構。目前國內采用方法眾多，有通過協同過濾、