SOM算法的改進及其在中文文本聚類的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、近幾十年來,國外學(xué)者對英文文本聚類投入了大量研究工作,不取得了一些優(yōu)秀的成果。與英文文本聚類相比,中文文本聚類技術(shù)研究和應(yīng)用起步較晚,文本聚類效果普遍不太理想。針對此現(xiàn)狀,本文對中文文本聚類技術(shù)進行深入研究。重點在于改進經(jīng)典SOM算法,并應(yīng)用于中文文本聚類中。本文研究工作主要涵蓋以下四點內(nèi)容:
　　 (1)研究中文文本聚類技術(shù),包括中文分詞、停用詞過濾、特征選擇等中文預(yù)處理技術(shù)以及各種聚類分析算法。
　　 (2)針對特征

2、項維數(shù)災(zāi)難導(dǎo)致計算負載過大,在預(yù)處理中引入同義詞合并技術(shù),實現(xiàn)特征空間的語義降維,提高系統(tǒng)聚類速度和準確性。
　　 (3)重點研究經(jīng)典SOM算法,針對其聚類數(shù)目需預(yù)先輸入、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)固定、初始化效果不理想以及聚類結(jié)果依賴樣本輸入順序,提出一種改進的自增長SOM算法予以解決之。
　　 (4)采用C＃.net技術(shù)設(shè)計實現(xiàn)了基于改進的SOM算法的《中文文本聚類系統(tǒng)》平臺。然后進行了系統(tǒng)測試評估,評估結(jié)果表明改進SOM算法可以改善

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論