一類信息融合NFE模型逼近通用性研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、模糊推理(FR)、專家系統(tǒng)(ES)、神經網絡(NN)作為三大智能技術，相互集成和融合，構造了各種高性能智能系統(tǒng)，并廣泛應用在各種多源信息融合系統(tǒng)中，近代信息融合系統(tǒng)研究離不開三大智能技術。目前提出的各種融合算法已有幾十種，但智能化的融合算法的基本框架研究仍然處于空白，而且目前尚沒有通用的、透明的智能化信息融合模型。本文將重點研究一種基于NN、ES、 FR三大技術相結合的完備的三維模型即NFE模型的逼近通用性能和泛化能力。
　　首先

2、介紹了三大智能技術相互集成和融合的研究現狀和相關理論，闡述了兩兩結合的二維模型缺乏綜合性問題的處理、演繹、歸納等能力，并分析提出三維完備的智能化信息融合模型的必要性和可行性。
　　其次研究了一類信息融合 NFE模型，借助 Weierstrass定理詳細分析了此模型可以以任意的精度逼近任意的非線性系統(tǒng)，具有逼近通用性，可看作是一類完備的智能化通用逼近器，適用于處理復雜環(huán)境背景下的不確定信息的融合處理。此外分析了NFE模型具有較好的泛

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