連續(xù)型隨機子空間分解法的研究及其軟件實現.pdf

1、環(huán)境振動識別方法有著廣泛的應用前景，該方法可利用環(huán)境激勵下測試的振動數據識別結構的模態(tài)參數。傳統的環(huán)境振動識別方法利用離散的測試數據識別離散模型的模型參數，并將模型參數轉化成結構的模態(tài)參數。連續(xù)型隨機子空間分解法是一種全新的環(huán)境振動識別方法，它基于連續(xù)型時間模型，是一種利用離散的測試數據識別連續(xù)模型參數的模態(tài)識別方法。連續(xù)型隨機子空間分解法利用連續(xù)的結構動力學模型，通過諧波識別技術識別結構的模態(tài)參數。該方法較傳統的方法有很多優(yōu)勢。論文首

2、先系統地介紹了離散型隨機子空間法和連續(xù)型隨機子空間分解法的原理及特點，并著重介紹了連續(xù)型隨機子空間分解法的算法。 在此基礎上深入研究了連續(xù)型隨機子空間分解法的實用算法，著重實現了該方法的試驗模態(tài)識別系統軟件。 論文將連續(xù)型隨機子空間分解法及其識別軟件用于實際工程纜索橋結構系統的環(huán)境振動模態(tài)參數識別，將其分析結果與近代的離散型隨機子空間法的分析結果進行了對比分析，分析結果表明連續(xù)型隨機子空間分解法不僅可有效地應用于大型工程