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文檔簡介
1、在實際應(yīng)用當(dāng)中,經(jīng)常會遇到時變、非平穩(wěn)的多分量信號,比如變頻調(diào)速異步電動機系統(tǒng)動態(tài)調(diào)速過程中,電流諧波豐富,且頻率都隨時間變化,故障特征成分也具有此特性。對此類信號進行分析的最有效的方法為:將其分解為若干個單分量信號的和,然后再對每個單分量信號進行分析,從而就可以精確的得到復(fù)合信號的多分量特性以及瞬時頻率的時變特性。
本文在對常用時頻分析方法進行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上,針對存在的不足,圍繞廣義解調(diào)時頻分析的有關(guān)理論和應(yīng)用進行研
2、究,主要的研究工作及其取得的成果如下:
(1)詳細(xì)分析廣義解調(diào)時頻分析的原理及其具體步驟;
(2)提出一種基于廣義解調(diào)的時頻變化多分量信號分離出各單分量的有效途徑;
(3)將新方法與已有方法EMD對比分析,總結(jié)其特點,并用軟件實現(xiàn):
(4)推導(dǎo)了在白色噪聲存在情況下,瞬時頻率的標(biāo)準(zhǔn)差表達(dá)式,以及對算法中各步驟得出的解析信號的實部與虛部產(chǎn)生的影響。通過對白噪聲信號存在下的仿真信號進行
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