基于Essentially Non-Oscillatory方法的雙正交小波變換圖像壓縮研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于包含許多劇烈跳躍的圖像,由標準的小波變換產生的粗尺度小波系數進行重構,效果不理想,尤其在圖像的劇烈跳躍處會產生Gibbs'現象.為消除這種現象,我們采用雙正交小波變換結合Essentially Non-Oscillatory(EN0)思想,提出了一種ENO-雙正交小波變換算法.該算法不必修改雙正交小波變換及其濾波器系數,在小波圖像分解時只是根據高頻小波系數定位圖像的跳躍處,修改關聯跳躍處的粗尺度小波系數;重構時根據算法修改關聯跳躍處

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